# Python机器学习项目模版

# 1. 准备
# a) 导入类库
# b) 导入数据集

# 2. 理解数据
# a) 描述性统计
# b) 数据可视化

# 3. 数据准备
# a) 数据清洗
# b) 特征选择
# c) 数据转换

# 4. 评估算法
# a) 分离数据集
# b) 评估选项和评估矩阵
# c) 算法审查
# d) 算法比较

# 5. 改善模型
# a) 算法调参
# b) 集成算法

# 6. 结果部署
# a) 预测评估数据集
# b) 利用整个数据集生产模型
# c) 序列化模型
